Please enable JavaScript to use this page!

AllTalks site logo
🍔

Behavior of Time Series Data Using Deep Learning

Frankie Cancino is a Senior Engineer and Data Scientist for Target, a Fortune 50 company, in Minneapolis. While working at Target, he is also a graduate student at the University of Minnesota earning a Master of Science degree in Business Analytics. Frankie is also known as the organizer and founder of the Data Science Minneapolis group. Data Science Minneapolis is a community that brings together professionals, researchers, data scientists, and AI enthusiasts. This community is dedicated to learning, teaching, and building technologies related to data science topics. Target is a large retail company with over 1,800 stores in the U.S. Because of this scale, it can be difficult to find anomalous behavior in data or pinpoint what metrics could potentially be correlated. In order to understand the behavior of this data at scale, Target open-sourced the Python library matrixprofile-ts. Using this library, we can layer models on top of the Matrix Profile to find when anomalous behavior occurs or when different metrics in different areas of the company affect each other. This talk will briefly go over the matrixprofile-ts library and examples of where deep learning models can be applied to complement it.


YaTalks

45 min

Как мы делали перевод видео в Яндекс.Браузере

Владимир Кириченко

Не так давно в Яндекс.Браузере появилась возможность автоматического закадрового двухголосого перевода видео. Поговорим о том, как разрабатывалась ML-часть этого сервиса. Доклад будет интересен всем,…

YaTalks

48 min

RuDALL-E: креативный ИИ в эпоху гигантских трансформерных моделей

Сергей Марков

Сергей является управляющим директором и начальником управления экспериментальных систем машинного обучения департамента SberDevices, принимал непосредственное участие в создании русской версии модел…

ChernivtsiJS

12 min

TensorFlow in Action

Khrystyna Landvytovych

Slides: https://github.com/chernivtsijs/chernivtsijs-2019

YaTalks

48 min

Как устроена генеративная музыка?

Николай Глазырин

Поговорим о том, как устроена генеративная музыка, о возникающих задачах и их решениях. И, конечно же, послушаем примеры. Доклад будет интересен всем, кто любит музыку и машинное обучение. Вы узнает…

YaTalks

46 min

On-device анимация лица

Карим Искаков

В последние годы учёным удалось совершить прорыв в задаче анимации лица. Уровень качества преодолел эффект зловещей долины, что дало зелёный свет созданию множества приложений. Но чтобы технология бы…

YaTalks

39 min

Как научить текстовую модель генерации на минимальном количестве примеров?

Алексей Петров, Николай Зинов

Считается, что использование больших нейросетей сопряжено с множеством сложностей: нужно много данных, вычислительный кластер и так далее. Однако в реальности всё происходит ровно наоборот, и именно …

React Advanced

28 min

Visual Feature Engineering for Machine Learning with React

Olga Petrova

Tensorflow.js brought Machine Learning to Javascript that gives a wide range of possibilities. Now it is possible to build, train and use ML models directly in browser. But the efficiency of ML model…

YaTalks

62 min

Самопишущийся код

Роман Поборчий, Никита Поваров

Что под капотом у программ, которые сами пишут код? Чего им не хватает, чтобы выполнять работу программиста? Как из-за этих программ изменится индустрия разработки, и изменится ли она вообще в ближай…

TeamLead Conf

52 min

Гибкое управление Data Science-продуктами

Асхат Уразбаев

87% DS-проектов не доходят до прода. Попытки выстроить процесс в AI-продукте при помощи практик, работающих в классическом Software Engineering, проваливаются. Ключевые проблемы: сложно взаимодейст…

Tver.io

38 min

ML для фронтендеров

Максим Северухин

Рассмотрим что такое ML и с чем его едят фронтед-разработчики. Как нам войти в ML и реализовать уже сегодня первое приложение. А так же разработаем главную фичу Aliexpress прямо на докладе. Даешь ML …

DotNext

94 min

Techies in Virusland

Federico Lois

The pandemic has brought people from every corner of the world and with different expertise to try to understand its behavior. In this session, one of the authors of "SARS-CoV-2 waves in Europe: A 2-…