Гибкое управление Data Science-продуктами
87% DS-проектов не доходят до прода. Попытки выстроить процесс в AI-продукте при помощи практик, работающих в классическом Software Engineering, проваливаются. Ключевые проблемы: сложно взаимодействовать с заказчиком-профаном в AI, множество проблем с доступом, верификацией, трансформацией и валидацией данных, тяжело отслеживать и объяснять результаты AI/ML и т.д.
YaTalks
48 min
Как устроена генеративная музыка?
Николай Глазырин
Поговорим о том, как устроена генеративная музыка, о возникающих задачах и их решениях. И, конечно же, послушаем примеры. Доклад будет интересен всем, кто любит музыку и машинное обучение. Вы узнает…
Tver.io
42 min
Как улучшить принятие технических решений
Антон Давыдов
Покажу как выбирать технологию из бесконечного списка одинаковых решений, что делать с результатом и зачем это надо разработчику. В качестве примера расскажу как в топтале выбираются технологии и под…
LeadDev Live
36 min
Apps, stacks & frameworks: Avoiding "Shiny Object" Syndrome
Angel Rivera
Technology is fast moving, and devops tools pop up like wildfire. Teams are desperate to solve their problems & often make implementation decisions based on word of mouth, “kick the tires” syndrome o…
YaTalks
46 min
On-device анимация лица
Карим Искаков
В последние годы учёным удалось совершить прорыв в задаче анимации лица. Уровень качества преодолел эффект зловещей долины, что дало зелёный свет созданию множества приложений. Но чтобы технология бы…
LeadDev Live
44 min
Avoiding the pitfalls of rebuilding software
Jai Chakrabarti, Bryan Liles, Dan Berry, Erica Stanley
If you think back to the work you were doing last year, it probably feels miles away - and that’s great! As engineers, we’re continually building and creating great new stuff - it’s what we do. But …
DotNext
50 min
The cost of code
Dylan Beattie
Coders write code. That's what we do. We write functions and classes and modules — and amazing things happen! With a few keystrokes we can solve complex calculations, find hidden patterns in the data…
YaTalks
45 min
Как мы делали перевод видео в Яндекс.Браузере
Владимир Кириченко
Не так давно в Яндекс.Браузере появилась возможность автоматического закадрового двухголосого перевода видео. Поговорим о том, как разрабатывалась ML-часть этого сервиса. Доклад будет интересен всем,…
DevOops
72 min
Устраиваем DevOps без полномочий
Барух Садогурский, Леонид Игольник
Казалось бы, доклад про устроение DevOps должен быть про настройку Дженкинса, но нет! Этот доклад для тех, кто понимает, что DevOps — это история про культуру, коллаборацию и общение, но не очень пр…
LeadDev Live
44 min
Strategies for rapidly pivoting to remote work
Lena Reinhard, Katie Womersley, Juan Pablo Buritica, Alice Goldfuss
As the spread of coronavirus has escalated in the last few weeks, more companies have closed offices and moved to entirely remote working. For those experienced in remote work, the benefits are clear…
LeadDev Live
21 min
Engineering management in the time of coronavirus
Samuel Serban
As unprecedented situations occur, as a company it is your duty to ensure the safety of your employees. As such, you've made the decision to work remotely; you've made sure everyone's safe and that t…
C++ Russia
55 min
На что нужно обратить внимание при обзоре кода разрабатываемой библиотеки
Андрей Карпов
Разработка библиотек — более ответственное дело, чем разработка прикладного программного обеспечения. Разработчик не знает, как именно будет использоваться его библиотека, и должен обращать дополните…
LeadDev Live
49 min
Finding potential in your interview processes
Jason Wong, Clement Ho, Dominique Simoneau-Ritchie, Shannon Hogue-Brown
Hiring engineers is hard. And with over half of C-suite executives saying that the future of their company relies on being able to source engineering talent, making the correct decisions about who to…
TeamLead Conf
51 min
Практические примеры разбиения больших задач на микротаски
Никита Соболев
Я очень часто слышу, что "оценивать задачи от 15 минут до 2 часов" сложно, ненужно и вообще невозможно. И как же я устал! Да, действительно. Поначалу будет сложно. Да, действительно. Нужно будет пом…
YaTalks
39 min
Как научить текстовую модель генерации на минимальном количестве примеров?
Алексей Петров, Николай Зинов
Считается, что использование больших нейросетей сопряжено с множеством сложностей: нужно много данных, вычислительный кластер и так далее. Однако в реальности всё происходит ровно наоборот, и именно …
CSSConf Budapest
29 min
Building Better Products Faster
Yu Ling Cheng, France Wang
“Front-end development has gotten trickier over the years. As new frameworks enable more complex behaviour, UX expectations have also risen. Yet, we still work the old way: Product defines features, …
LeadDev Live
32 min
I’m newly remote under coronavirus, AMA
Kathleen Vignos, Chris Alden, Adrian Cruz, Ale Paredes
In this session, we’ve assembled a group of engineering leaders who have had their working life affected by coronavirus. Attendees will have the opportunity to pre-submit questions to the panel to un…
Я ❤︎ Фронтенд
48 min
Кому нужны фронтендеры
Андрей Смирнов
Фронтенд продолжает расширять свое присутствие не только в вебе, но и в области мобильных и десктопных приложений. Однако, остается вопрос: как фронтенд-разработчикам навигировать в этом разнообразии…
YaTalks
48 min
RuDALL-E: креативный ИИ в эпоху гигантских трансформерных моделей
Сергей Марков
Сергей является управляющим директором и начальником управления экспериментальных систем машинного обучения департамента SberDevices, принимал непосредственное участие в создании русской версии модел…
LeadDev Live
26 min
Risky business: taking risks in production
Mathew Hawthorne, Leemay Nassery
Being an engineer, we all have at least one common thread: We like to build things. That is why writing code and architecting platforms that scale for millions of customers is appealing. However, shi…